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leetcode数据库 系列题 好友申请

457人浏览 / 0人评论 / | 作者:因情语写  | 分类: 数据库  | 标签: 数据库  /  leetcode

作者:因情语写

链接:https://www.qingyu.blue/article/635

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    597. 好友申请 I :总体通过率

在 Facebook 或者 Twitter 这样的社交应用中,人们经常会发好友申请也会收到其他人的好友申请。现在给如下两个表:

表: friend_request

| sender_id | send_to_id |request_date|
|-----------|------------|------------|
| 1         | 2          | 2016_06-01 |
| 1         | 3          | 2016_06-01 |
| 1         | 4          | 2016_06-01 |
| 2         | 3          | 2016_06-02 |
| 3         | 4          | 2016-06-09 |

表: request_accepted

| requester_id | accepter_id |accept_date |
|--------------|-------------|------------|
| 1            | 2           | 2016_06-03 |
| 1            | 3           | 2016-06-08 |
| 2            | 3           | 2016-06-08 |
| 3            | 4           | 2016-06-09 |
| 3            | 4           | 2016-06-10 |

写一个查询语句,求出好友申请的通过率,用 2 位小数表示。通过率由接受好友申请的数目除以申请总数。

对于上面的样例数据,你的查询语句应该返回如下结果。

|accept_rate|
|-----------|
|       0.80|

注意:

通过的好友申请不一定都在表 friend_request 中。在这种情况下,你只需要统计总的被通过的申请数(不管它们在不在原来的申请中),并将它除以申请总数,得到通过率
一个好友申请发送者有可能会给接受者发几条好友申请,也有可能一个好友申请会被通过好几次。这种情况下,重复的好友申请只统计一次。
如果一个好友申请都没有,通过率为 0.00 。

解释: 总共有 5 个申请,其中 4 个是不重复且被通过的好友申请,所以成功率是 0.80 。

进阶:

你能写一个查询语句得到每个月的通过率吗?
你能求出每一天的累计通过率吗?

 

select case re.re_num when 0 then 0.00 else round(ac.ac_num / re.re_num, 2) end accept_rate
from (
        select count(distinct requester_id, accepter_id) ac_num
        from request_accepted
    ) ac,
    (
        select count(distinct sender_id, send_to_id) re_num
        from friend_request
    ) re

    接受的一定来自请求的,学习case when else end的用法,和多列distinct(类似还有多列in)

    看另一种解法

select
round(
    ifnull(
    (select count(*) from (select distinct requester_id, accepter_id from request_accepted) as A)
    /
    (select count(*) from (select distinct sender_id, send_to_id from friend_request) as B),
    0)
, 2) as accept_rate;

    用ifnull代替了case when else end,学一下ifnull(if)的用法

    602. 好友申请 II :谁有最多的好友

在 Facebook 或者 Twitter 这样的社交应用中,人们经常会发好友申请也会收到其他人的好友申请。

表 request_accepted 存储了所有好友申请通过的数据记录,其中, requester_id 和 accepter_id 都是用户的编号。

| requester_id | accepter_id | accept_date|
|--------------|-------------|------------|
| 1            | 2           | 2016_06-03 |
| 1            | 3           | 2016-06-08 |
| 2            | 3           | 2016-06-08 |
| 3            | 4           | 2016-06-09 |

写一个查询语句,求出谁拥有最多的好友和他拥有的好友数目。对于上面的样例数据,结果为:

| id | num |
|----|-----|
| 3  | 3   |

注意:

保证拥有最多好友数目的只有 1 个人。
好友申请只会被接受一次,所以不会有 requester_id 和 accepter_id 值都相同的重复记录。

解释:

编号为 '3' 的人是编号为 '1','2' 和 '4' 的好友,所以他总共有 3 个好友,比其他人都多。

进阶:

在真实世界里,可能会有多个人拥有好友数相同且最多,你能找到所有这些人吗?

#官方题解,成为好友是相互的,一条记录会增加两个好友
#模板:两列是同性质的数据,如学生id,值可能相同,求每个值出现的次数
select friend2.friend_id id, friend2.friend_count num
from(
        select friend.friend_id, count(1) friend_count
        from(
                #这里union all获取到原始数据
                select requester_id friend_id
                from request_accepted
                union all
                select accepter_id
                from request_accepted
            ) friend
        group by friend.friend_id
    ) friend2
order by friend2.friend_count desc
limit 1

     一条记录多一对好友,出现一个id(requester_id或accepter_id),多一个好友,学一下union all的用法(不同于union),union all中的第一部分定义列名就可以了,后面部分列名以第一部分为准,count(1)(还有count(id), count(*),count(col))的用法

    看另一种解法

select distinct r.requester_id  as id,count(r.requester_id)+ifnull(r2.num,0) as num
from request_accepted as r left join (select distinct accepter_id ,count(accepter_id) as num
    from request_accepted
    group by accepter_id
) as r2
on  r.requester_id=r2.accepter_id
group by r.requester_id
order by num desc
limit 1

    思想是一样的,就是一个人不论是做为请求者还是接受者都要计算在内,但好像是有问题的,如果一个人只作为接受者而不作为请求者,就查不出来,是不是应该用full join


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